Ankara
Dünya genelinde Kovid-19 virüsünün kullanmakta olanları münasebet ayrımlı etkilediği yönündeki tetkikat sürerken Ankara Üniversitesinde vazifeli bilgelik insanlarınca bu mevzuda meydana getirilen çalışmanın sonuçları, arsıulusal ilmî sütun Immunogenetics'te yayımlanarak dünyaya duyuruldu.
Bilim Akademisi üyesi ve Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İç rahatsızlıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Meral Beksaç, çalışmanın neticelerini AA muhabirine anlattı.
Çalışmayı, hastanede izledikleri Kovid-19'u belirtisiz atlatan ve dip iş ihtiyacına ehil 130 hastalanmış ile 440 metin insan üstünde yürüttüklerini anlatım fail Beksaç, virüsün herkesi ayrımlı etkilemesinin sebepleri kendisine yaş, dem grubu, süreğen yorgunluk ve kalıtım bilimi faktörler edinmek az daha 4 ayrımlı değişken belirlediklerini belirtti.
Kan grubuna bağlı evren genelinde de ayrımlı icraat bulunduğunu hatırlatan Beksaç, "Biz 'A' dem grubunu koruyan kendisine gördük. Kronik rahatsızlığın hastalığın seyrini etkilediği de filhakika biliniyor. Çalışmamızın ibdai bölümü ise bağışıklığı belirleyen genlerden KIR genlerinin kalıpları üzerine. Anneden, babadan dökme ve toplumda çevresel faktörlerin etkisiyle seçilerek bize derece vasıl bu genlerin, muafiyet sistemine ve aralarında Kovid-19 engelleme hastalıklara dirlik bedenin vereceği tepkide de ehemmiyetli ortak etken bulunduğunu keşfettik. Araştırmamız kararında telomerik AA haplotipine ehil olanların enfeksiyonu ağırbaşlı geçirdiğini, telomerik AB1 özelliğinde olanların ise enfeksiyona şimdi mukavemetli bulunduğunu gösterdik." diyerek konuştu.
Beksaç, Kovid-19 dip iş gereksinimi olasılığını hesaplayabilen yönteme "www.immunogenetic.org" genel ağ adresi üstünden girilebildiğini bildirerek, "Hesaplama yöntemi ile 4 ayrımlı değişken koyduğumuz devir belirtisiz maraz riskinin yüzdelik 90'dan fazla, dip iş ihtiyacının da yüzdelik 70'den şimdi ortak tomar ortak güçle gösterebildiğimizi ortaya çıkardık." ifadelerini kullandı.
Beksaç, çalışmalarına bağlı şu detayları verdi:
"Geliştirdiğimiz model, enfeksiyon ile hâlâ tanışmamış ve Kovid-19 bulaşı biçiminde hastalığın ne atlatılacağını başlangıçta hesaplayabiliyor. Şu anda dünyada bulunan bulunan sayı sistemleri, enfeksiyon başladıktan sonrakilere dayanıyor. Çalışmamızın pozitif yanları kimlerin şimdi aşırı korunması gerektiği doğrultusunda. Bu modelin elden Kovid-19 düşüncesince değil, şimdi apayrı enfeksiyonlar düşüncesince de müfit olacağını düşünüyoruz. Modelimiz şu an hala buluş belgesi yorum sürecinde."
KIR genotipinin fakat hastanelerde yapılabileceğine ayraç fail Beksaç, "Bu sınav Türkiye'de yapılabiliyor. SGK kapsamında menşe göze nakli olacak hastalar düşüncesince karşılanıyor. Ama giderek elde ettiğimiz bu veriler açık ortamlarda, platformda ilmî yayınlarla doğrulama edilecek olursa hakeza ortak arka ifa niteliği de kazanabilir. Onun düşüncesince sistemin kullanılmasını ve oldukça apayrı araştırmacılar ve hür araştırıcılar çeşidinden da doğrulama edilmesini bekliyoruz." şeklinde konuştu.
Geliştirdikleri sistemin yüzdelik 90 ve yüzdelik 70 üstünde olasılıkları hesaplayabildiğini fakat yüzdelik 100 neticelere iktiran etmek düşüncesince projelerinin bitmeme ettiğini ve elde ettikleri dünkü ferah kontrolleri ile bu olasılıkları şimdi da yukarıya çıkarmaya çalıştıklarını aktaran Beksaç, "Yeni genler üstüne de çalışıyoruz, yaklaşan ortak gelecekte, bu çalışmamızın neticelerini da halkoyu ile paylaşmayı hedefliyoruz." dedi.
Prof. Dr. Meral Beksaç, Kovid-19 aşılarına bağlı şu değerlendirmeyi yaptı:
"Bundan ahir süreçte bireyin aşıya vereceği muafiyet yanıtının da bu kalıtım bilimi özelliklerden etkilenmesini bekliyoruz. Sonuç bakımından AA haplotipine ehil bulunan eşhas enfeksiyonu emekli geçiriyorlar ve bu insanları etkilemek bu zorluğu ortak hacim azaltabilir. Ama diğer taraftan AB1 kabil koruyan özelliğe ehil olanlar aşıdan şimdi da aşırı yararlanacakları düşüncesince dip iş gereksinimi şimdi da azalacaktır. Onun düşüncesince modellerin ümit ederim apayrı araştırıcılar çeşidinden aşılama sonrasındaki enfeksiyon açısından da araştırılması yapılır."
