USD 0,0000
EUR 0,0000
USD/EUR 0,00
ALTIN 000,00
BİST 0.000
Teknoloji

Kemik yaşını yapay zeka ile tespit edecek manzume geliştirildi

Siirt Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Yılmaz Kaya'nın, dü akademisyenin yardımıyla geliştirdiği, sol el can grafisinden kemik yaşı tespitine bağlı sistemle ilişik makalesi arsıulusal dergide yayınlandı.

Kemik yaşını yapay zeka ile tespit edecek manzume geliştirildi
03-03-2022 11:40
Siirt

Akademisyenler, kemik yaşını yapay zeka ile birlikte dakikanın altında müddette tespit edecek dizge geliştirdi.

Çalışmalarıyla, Stanford Üniversitesi bilgelik insanlarından Prof. Dr. John P. A. Loannidis ve ekibince hazırlanan, Plos Biology Dergisi'nde gösterilen "Dünyanın en çarpıcı bilgelik insanları" sıralamasında 2020 ve 2021 senesinde toprak düzlük Siirt Üniversitesi (SİÜ) Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Yılmaz Kaya öncülüğünde meydana getirilen sol el ağır grafisinden kemik yaşı tespitine müteveccih icraat sonuçlandı.

Kaya'nın SİÜ Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulunda Öğretim Görevlisi Cüneyt Özdemir ve Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Evliya Çelebi Eğitim ve Araştırma Hastanesi Radyoloji Uzm. Dr. Mehmet Ali Gedik ile koyu öğrenme teknolojisi kullanarak geliştirdiği dizge ile ait hazırlanmakta bulunan yazı arsıulusal ikrar gören dergilerden "Traitement du Signal"de yayınlandı.

Akademisyenler yapay zekanın en ehemmiyetli mevzularından bulunan koyu öğrenme metotları ile etkin sistemle ait birlikte de internet sayfası oluşturdu.

Herhangi birlikte esbabımucibe ile bireyin kemik yaşı tespiti gerektiğinde el ağır görüntüsü düzene yüklenerek, birlikte dakikanın altında müddette tespit yapılabilecek.

"Özellikle radyologlar düşüncesince sponsor birlikte program"

Doç. Dr. Yılmaz Kaya, AA muhabirine, sağlıkta yapay zeka ile "makine öğrenme", "medikal çevir sesi ve fon işleme", "doğal lisan işleme" kabilinden ayrışık icraat yaptıklarını söyledi.

Bu kapsamda akademisyenler Özdemir ve Gedik ile bitirdikleri çalışmada kemik yaşı tahmini düşüncesince radyologların iş akışını hızlandıracak birlikte düzentileme yürüttüklerini tabir fail Kaya, sol el ağır grafisinden koyu öğrenme teknolojisi kullanılarak elektronik beyin sürekli birlikte değişmeyen dayanaklık etmek sistemi geliştirdiklerini belirtti.

Verileri Kütahya'daki 4 hastaneden elde ettiklerini dile getiren Kaya, "Yapay zeka tekniklerini kullanarak el grafilerinden bireyin yaşını tespit etmeye çalıştık. Yaş tespiti baş döndürücü tekaüt birlikte halde radyologlar çeşidinden belirleniyor fakat elektronik beyin sistemiyle baş döndürücü henüz havadan ve aceleci halde gerçekleştirebilirsiniz." dedi.

Kaya, el grafisinden kemik yaşı tespitinin henüz evvela kestirmece 2 sayaç sürdüğüne ayraç ederek, geliştirdikleri sistemle yaş tespit süresinin saniyelere düştüğünü kaydetti.

"Geliştirdiğimiz sistemle paket izlence şeklinde yahut internet sayfası üstünden bu emek harcamayı saniyelere indirebiliyoruz. Bu, başta radyologlar düşüncesince sponsor birlikte program. Bunu Türkiye'deki eksiksiz hastanelere ulaştırmak istiyoruz." diyen Kaya, bunun yanında topu topu Türkiye'nin el çizge atlasını da çıkarmaya çalıştıklarını aktardı.

Kaya, bu çalışmanın arsıulusal ikrar gören dergilerden "Traitement du Signal"de yazı yerine yayınlandığını anlatarak, koyu öğrenme teknolojisini kullanarak ayrımlı icraat hazırlamaya bitmeme edeceklerini bildirdi.

"Uzmanların iş akın dönemini hızlandıracak"

Öğretim görevlisi Cüneyt Özdemir de koyu öğrenme yöntemiyle sol el ağır grafisinden kemik yaşı tespitine müteveccih çalışmaların 18 yaş altı ve 18 yaş üstü şahıslara müteveccih dü etaptan oluştuğunu belirtti.

Özdemir, "Ülkemizde bu muamelat düşüncesince radyologlar çoğu kez baht atlası dediğimiz sistemden yararlanmakta. Bu yöntemde radyologlar göz açılarına mucibince ayrımlı neticeler da elde edebiliyorlar. Bu çalışmayla bu işlemi otomatikleştiren, radyologlar düşüncesince birlikte değişmeyen dayanaklık etmek sistemi geliştirdik. Bu dizge uzmanların iş akın dönemini hızlandırıp, kolaylaştıracak." sanarak konuştu.

18 yaş üstü bireylerin kemik yaşlarının tespitine müteveccih de düzentileme yaptıklarını aktaran Özdemir, "18 yaş üstü ile ait icraat maatteessüf devletimizde ve dünyada az. 18 yaş üstü kemik yaşı tespiti düşüncesince beniz ve dişlerle ait meydana getirilen icraat var. Biz geçmiş el el ağır grafisinden 18 yaş üstü kemik yaşlarının tespitine çevrik de birlikte düzentileme yaptık. Bu yöntemle kalburüstü birlikte son elde ettik. Bu, literatürde koyu öğrenme yöntemiyle 18 yaş üstü insanların kemik yaşı tespitine çevrik meydana getirilen geçmiş çalışmalardan birisi olma hususi durumunu taşıyor." ifadelerini kullandı.

Özdemir bu mevzuda da yazı hazırladıklarını anlatarak, çalışmanın yayınlanmasını beklediklerini belirtti.

Kemik yaşı tespitinin önemine dikkati çekici Özdemir, başta evlatların gelişme ve gelişiminin kontrolü, rahatsızlıkların teşhisi, askere alınma, kompetitif sporlar, dünyaevi ve cezai hata müstelzim hallerde kemik yaşı tespitinin ehemmiyetli olduğunu, bu cins hallerde çalışmanın sürece yardım sağlayacağını kaydetti.

SİZİN DÜŞÜNCELERİNİZ?
ÇOK OKUNANLAR
KÖŞE YAZARLARI TÜMÜ
ANKET TÜMÜ
ARŞİV ARAMA
E-GAZETE TÜMÜ
PUAN DURUMU TÜMÜ
TAKIMOPuanAV.
1Galatasaray38102+66
2Fenerbahçe3899+68
3Trabzonspor3867+19
4Başakşehir FK3861+14
5Kasımpaşa3856-3
6Beşiktaş3856+5
7Sivasspor3854-7
8Alanyaspor3852+3
9Çaykur Rizespor3850-10
10Antalyaspor3849-5
11Gaziantep FK3844-7
12Adana Demirspor3844-7
13Samsunspor3843-10
14Kayserispor3842-13
15Hatayspor3841-7
16Konyaspor3841-13
17MKE Ankaragücü3840-6
18Fatih Karagümrük3840-3
19Pendikspor3837-31
20İstanbulspor3816-53
GÜNÜN KARİKATÜRÜ TÜMÜ
Eski Günler